Metodología Innovadora para el Análisis del Discurso Parlamentario

El análisis fue realizado por el equipo de Ciencia de Datos de The Guardian en colaboración con la Universidad College London. Para ello, se desarrolló un modelo de aprendizaje automático que mide el sentimiento lingüístico en los debates de la Cámara de los Comunes a lo largo de un siglo.

Sensibilidad al Tema de la Inmigración

A diferencia de otros modelos de sentimiento disponibles, este enfoque personalizado permite distinguir el sentimiento relacionado exclusivamente con la inmigración de otras lenguas cargadas emocionalmente sobre diversos temas.

Proceso de Desarrollo del Modelo

Los investigadores comenzaron con una lista de términos clave elaborados por expertos en la historia de la inmigración, para identificar los discursos más relevantes. Esta técnica permitió reducir los datos a una muestra manejable.

Pruebas de Precisión

Para garantizar la fiabilidad de los resultados, se llevaron a cabo pruebas exhaustivas, realizando el análisis con diversas combinaciones de palabras y obteniendo hallazgos consistentes sin importar el contexto de los términos empleados.

Creación de un Conjunto de Datos Extenso

Un equipo de 12 personas etiquetó manualmente más de 1,250 fragmentos de discursos parlamentarios a lo largo de un siglo. Cada fragmento fue clasificado como positivo, negativo o neutral, en función de su relación con la inmigración.

Uso de la Inteligencia Artificial en el Proceso

La inteligencia artificial se utilizó para aumentar el tamaño del conjunto de datos, permitiendo el análisis de más de 22,600 fragmentos clasificados. Esto fortaleció la base sobre la que se entrenó el modelo de aprendizaje automático de The Guardian.

Análisis de un Siglo de Debates

El modelo se aplicó a un histórico de discursos en la Cámara, capturando cerca de 238,000 fragmentos sobre inmigración desde 1925 hasta finales de 2025, cada uno con su respectiva etiqueta de sentimiento.

Cálculo de las Puntuaciones Anuales de Sentimiento

La puntuación general de cada año se obtuvo restando el número de fragmentos negativos del total de positivos sobre inmigración, dividiendo posteriormente el resultado entre el total de fragmentos analizados. Esto se realizó también para los principales partidos involucrados en el análisis.

Limitaciones del Estudio

El modelo se diseñó para evaluar el sentimiento de manera agregada y no para informes individuales de contribuciones. Además, se omiten períodos sin suficientes contribuciones sobre inmigración de un mismo partido.