¿Por qué las empresas no ven resultados con la IA pese a invertir millones?

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TÍTULO: La inteligencia artificial y su impacto en las organizaciones modernas

BAJADA: Descubre cómo la inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos y qué impacto tiene en las empresas.

Con cada vez más fuerza, la inteligencia artificial (IA) se cuela en la agenda de miles de organizaciones alrededor del mundo. A simple vista, el objetivo es claro: optimizar procesos y equipos de trabajo.

Un cambio de mentalidad

En este escenario, Mariano Wechsler y Diego Jolodenco, fundadores de la startup Teamcubation, destacan una paradoja: «Hoy la gente está muy lejos de la tecnología». Según Wechsler, uno de los principales errores de las organizaciones es «centralizar» el uso de IA: «No hay que dejárselo a un nicho de gente, sino dar acceso a muchas personas para que realmente la puedan utilizar. La solución es distribuir y entrenar».

A su vez, señala que la clave está en «aprender a pensar como un programador». En ese sentido, sostiene que todo empleado debe tener la capacidad de «fabricar soluciones para su propio metro cuadrado». Para poner en marcha dicha transformación, el equipo de Teamcubation diseñó Booster AI, un programa de entrenamiento en el trabajo para que colaboradores no tecnológicos aprendan a eficientizar sus tareas a partir de automatizaciones sobre sus procesos cotidianos.

“El mayor riesgo no es no usar IA: es pagarla y no ver resultados. Las compañías no necesitan más herramientas, necesitan que sus equipos de trabajo tengan experiencia concreta que transforme esa inversión en eficiencia medible”, explica Wechsler.

Específicamente, se trata de un entrenamiento de 16 horas, dividido en cuatro ejes (personalización, on the job, acompañamiento y entrenamiento + delivery). “El verdadero diferencial no es la herramienta, sino la práctica guiada que acelera la adopción”, comenta Jolodenco, y describe que, en el último tiempo, notaron un importante aumento en la demanda de este tipo de entrenamientos.

Este cambio conlleva, a su vez, una nueva forma de trabajar. “Gestionar un equipo que tiene capacidades de IA es muy distinto a gestionar un equipo que no las tiene. Tienen que empezar a aparecer objetivos de equipo que tengan que ver con en qué podés usar la IA para eficientizar tu trabajo”, desliza Wechsler.

Bajo esa línea, Jolodenco asegura que la empleabilidad de las personas estará “atada al poder utilizar estas herramientas”. Y remarca que la IA no reemplaza a las personas, sino que “potencia equipos que aprenden a automatizar”.