La inteligencia artificial (IA) enfrenta un reto fundamental que trasciende la creación de modelos avanzados. El uso intensivo de energía en la operación de centros de datos se ha convertido en una preocupación crítica para gobiernos, empresas y usuarios.

Chris Kelly, exjefe de privacidad de Facebook, subraya que el futuro de la IA dependerá de su habilidad para mejorar la eficiencia energética. Mientras el cerebro humano opera con apenas 20 vatios, los sistemas de IA requieren infraestructuras que consumen millones de vatios.

Centros de Datos: Presión Energética y Competitividad

El crecimiento en la construcción de centros de datos plantea importantes cuestiones sobre la fuente de electricidad necesaria para su funcionamiento. Las redes eléctricas en muchas regiones ya operan cerca de su capacidad, lo que podría complicar aún más la creciente demanda.

En septiembre, Nvidia y OpenAI propusieron crear centros de datos que consumirían hasta 10 gigavatios de electricidad, una cantidad que podría abastecer, anualmente, a alrededor de 8 millones de hogares en EE.UU.

Las inquietudes sobre los costos aumentaron después de que la firma china DeepSeek lanzara un modelo de lenguaje gratuito, desarrollándolo con menos de 6 millones de dólares de inversión.

Nuevos Competidores en el Mercado Global

Kelly anticipa que emergentes compañías chinas jugarán un papel crucial en el sector de la IA. Recientemente, Donald Trump autorizó la venta de chips Nvidia H200 a China, lo que podría acelerar el desarrollo de infraestructuras avanzadas en la región.

Los modelos de código abierto que se están creando en China significan que un mayor número de usuarios tendrá acceso a herramientas de IA, impulsando la competitividad global y presionando a las empresas occidentales a optimizar costos y mejorar la eficiencia energética.